AI工程实验室研发工程师（解决方案）

1. 解决方案与产品方案的策划、制作与持续优化工作。
2. 进行解决方案与产品方案的推广工作，与客户进行技术交流，了解客户需求。
3. 日常方案问题咨询、处理及反馈。
4. 解决方案、技术方案的文档撰写。
5. 跟进技术平台开发，确保解决方案的落地实现效果。

1. 硕士研究生及以上学历学位，计算机、电子信息、人工智能等相关专业优先。
2. 有较强的方案编写、技术讲解交流能力。
3. 有良好的语言和文字表达能力，擅长与客户沟通，形象好。
4. 勤奋、敬业，具备良好的学习能力与合作精神。
5. 工作仔细，良好的承压能力，不怕困难，能服从工作安排，适应一定频率出差。

企业竞争力研究中心数据分析师

1.基于数据库数据，独立完成研究咨询报告；
2.独立开展和完成行业/指定客户报告与咨询工作；
3.长期跟踪指定行业的动态和发展，对搜集到的数据信息进行编辑整合，提交日报、周报、月报、季报、年报以及突发事件专项数据报告；对所研究行业热点作出及时分析，定期做出深度研究并形成报告；
4.配合其他部门工作任务，提供数据支持。

1.信息技术、数据挖掘、统计、数学等相关专业硕士研究生及以上学历学位；
2.具备良好的数据敏感度、需求分析能力和业务理解能力，能从海量数据中挖掘有价值的信息，并能够独立编写商业数据分析报告，以及给出业务建议；
3.掌握数据分析与挖掘的基本原理，熟练使用Excel / Python/ R等常用工具;
4.熟练使用KNIME / Power BI / R / SAS / SPSS任意一种分析工具；
5.具备优秀的沟通协调能力和团队精神，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。

企业竞争力研究中心数据应用工程师

1.参与大数据平台及机器学习平台的架构规划和设计，推动数据建模、数据使用和数据服务的迭代更新；
2.解决大数据开发过程中的技术难点和大数据的安全与隐私保护；
3.负责按照整体架构规划进行大数据应用平台设计及技术实现、数据分层管理工作；
4.责数据应用架构探索性研究，不断通过技术优化提升数据处理效率及自动化程度。

1.计算机及相关专业，硕士研究生及以上学历；
2.熟悉Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper及主流的数据应用产品或工具（BI、多维分析等），熟悉Java或Scala，会Python、R语言优先考虑；
3.具备良好的数理基础，掌握常见的逻辑回归、决策树等模型和算法的应用场景及核心原理；
4.具备良好的沟通表达能力和抽象思维能力。

企业竞争力研究中心软件架构工程师

1.参与系统架构设计和应用平台开发;  
2.维护统一的软件开发架构，发现和解决存在的软件设计问题; 
3.从事模块代码的编写，用户和需求导向，跟新应用更新迭代。
4.跟踪前沿技术发展，对数据中台、SaaS、DaaS平台的持续优化提出建设性意见。

1.计算机及相关专业，硕士研究生及以上学历；
2.熟练运用JAVA模式编程，对JAVA研发框架有一定研究；
3.掌握React、AngularJS、VueJS等至少一种开发框架；
4.技术自驱型,快速学习型,持续成长型。